全国高考正在进行，百度AI技术也迎来了一个Rdquo日前，百度数字人杜潇潇在高考语文考完之后成为数字候选人挑战高考作文写作，引发全网热议AI写作涉及到很多人工智能技术，比如自然语言处理，数据挖掘，知识图谱等百度用飞桨大模式支持杜潇潇又好又快地完成高考作文写作报道称，杜潇潇参与回答了新高考第一卷题为《我的手，好的手，共同的手》的议论文在40秒的时间里，他根据题目创作了40多篇文章，平均一秒钟生成一篇，随机选取其中一篇其分数已经超过了75%左右的高考考生
平均每秒一篇，75%以上的分数，考生写大模又快又好。
将AI应用于写作，在技术圈并不是什么新鲜事伴随着大数据，深度学习等技术的发展，AI生成文本的能力大大提高从财经，体育新闻快讯到诗歌，小说等文学创作，AI写作覆盖的领域越来越广，创作形式和内容也更加丰富多彩
但相比评论，摘要，书信等内容形式，用AI生成高考作文的难度显然更大高考作文用写，的检查，，Rdquo和Rdquo这三个方面对AI提出了更大的挑战在考试层面，高考作文的题目和形式非常多，再加上复杂的内容主题，每一个千变万化的组合都是对AI理解能力的终极考验逻辑层面，高考作文要求800字以上如何确保一个长文本的各个片段之间的逻辑性和连贯性是AI的另一个大挑战最后，在创作层面，可读性是高考作文最重要的评分标准之一AI写作不仅要切题，连贯，还要善于引经据典，巧妙运用修辞，甚至推陈出新，避免文章空洞乏味
面对这些挑战，杜潇潇在飞桨大模型和文学头脑的帮助和指导下，又快又好地完成了自己的写作高考语文阅卷组组长沈懿给杜潇潇的作文打了48分她说，按照往年的情况，只有不到25%的考生作文得分在48分以上也就是说，杜潇潇的作文分数已经超过了75%左右的高考考生网络名人潘周勇，曾经参加过《超级大脑》的学霸，也对杜潇潇的作文水平表示欣赏
这要归功于文新大模型最新发布的整合任务相关知识的千亿级大模型ERNIE 3.0 Zeus该模型在学习海量数据和知识的基础上，进一步学习了100多种不同形式的任务知识，增强了模型的效果，在各种NLP任务中表现出更强的零样本和小样本学习能力总的来说，大文模就像一个见多识广的优等生，学习它的理解能力和创造能力比传统模式更强不仅倚马而待生产能力的迅速提高，也与写作如神质量保证
在大文学模式的支持下，杜潇潇的高考作文质量明显提高首先，生成的作文能紧扣主题，思路清晰杜潇潇很好地理解给定的作文题目，围绕主题组织文字，支持文章的观点，输出对主题的积极意见，然后，在800字的长文中，杜潇潇能保证生成的内容结构完整，语言流畅，开头引题，结尾扣题，做到上下文衔接顺畅同时，由于大文学模式的知识储备较强，杜潇潇的作文更善于引经据典，恰当运用排比，比喻等修辞手法，大大提高了文章的可读性
可是，令沈懿惊讶的是，杜潇潇在作文中犯了一个小错误mdashmdash用了网络热词YYDS而之所以会有这样的丢分这是因为杜潇潇学习了一些流行的网络数据从生成文章的前后，杜潇潇了解了YYDS的的本质，用法本身是恰当的，但不符合高考作文的写作规范也体现了AI写作是可以不断学习进步的
新大模式助力智能创造，推动AIGC时代的到来。
在过去的一年里，百度AI技术加速发展，尤其是最近新兴的AIGCAIGC是继UGC和PGC之后的一种新型内容生产模式，指的是利用人工智能技术自动生产内容数字人和TTV是其基准应用百度研究院预测，2022年AIGC技术将凭借大模型的跨模态综合技术能力，激发创造力，提高内容多样性，降低制作成本，实现规模化应用
杜潇潇这次的高考作文是以飞桨大模型为基础的AIGC创作文达模式有增强知识其核心特点是可以从大规模知识和海量数据中学习，学习效率更高，效果更好，通用性好，泛化能力强
预训练模型的兴起进一步增强了人工智能的通用性该模型具有效果好，泛化能力强，R&D过程标准化程度高的特点，正在成为人工智能技术和应用的新基础2019年以来，百度深度参与预训练模型的研发，陆续发布了一系列知识增强的模型在刚刚结束的WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会上，文心大模型迎来了一系列升级:发布了10个新的大模型，包括融合学习任务知识的千亿知识增强模型，多任务统一学习的可视化大模型，跨模态大模型，生物计算大模型，行业大模型等本文提出了支撑大规模模型产业落地的三大关键路径:构建更适合场景需求的大规模模型体系，提供全流程支撑应用落地的工具，平台和方法，构建激发创新的开放生态
除了在智能创造方面的应用，文心大模型还应用于工业，能源，教育，金融，通信，传媒等行业例如，工业领域中的零件质量检查，能源领域中的输电线路检查，金融行业中的合同信息提取等，真正帮助企业降本增效，激发创新同时，文心大模型还全面应用于智能搜索，信息流，智能音箱等互联网产品，以提高用户获取信息，知识和服务的效率和成效
目前，飞桨已经建成了行业内布局最全，最适合行业应用的模型库系统，大模型作为人工智能基础设施，一部分，进一步拓宽了人工智能技术落地场景的覆盖面，加深了产业应用的深度文达模型将继续降低应用门槛，推动行业智能化升级，让人工智能技术惠及每一个人
