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开创 云计算-大数据-人工智能-整合平台

区块链溯源技术|(AI)植物自反馈学习 | 传感数据传输 | 输出控制指令。BSTD团队|全球各地(AI)植物工厂智能生长柜|中央控制平台。...

区块链溯源技术 |(AI)植物自反馈学习  |  传感数据传输  |  输出控制指令。

BSTD 团队 | 全球各地(AI)植物工厂 智能生长柜 | 中央控制平台。

2022.06.30

BSTD技术团队首席工程师魏家威博士发布说明,于2019年6月完成*区块链溯源系统*农业板块的溯源系统。是由Globalbst谷月区块链(AI)技术团队;由SWE吴志珺智能结构工程技术团队,

BSTD技术团队于2020年8月,进一步开发创建(AI)机械学习(植物)自反馈学习系统,是由Globalbst谷月(AI)技术团队;由SWE吴志珺,范晓艳,智能结构工程技术团队;由XCY王调议团队氨基酸生物肥团队,所完成自反馈系统的建模。经过(AI)实验室多种经济作物的实验数据调整优化,于2021年8月完成(AI)自反馈学下系统的建模,建立多种经济作物智能模型的实验数据。

在2022年2月BSTD技术团队正式启动,运用(AI)自反馈学习系统,区块链溯源系统,环控数据传输,控制参数指令输出等多种控制系统平台,在2022年6月完成整合建置,将云计算,大数据统合在一个大平台的控制,于2022年6月30日正式运用于全球各地(AI)植物工厂及*智能生长柜*设备的中央控制平台。

BSTD团队首创在云计算,大数据的多系统中央控制平台,将分布于全球各地的(AI)植物工厂及(AI)智能生长柜,由(AI)中央控制平台来执行运作。

在区块链溯源系统上,技术团队解决了两个风险:系统风险与道德风险,得益于区块链技术溯源公认的可追溯、无法篡改、分布式等特性,使其成为打破农业溯源瓶颈的突破口。区块链溯源主要是给予每一个产品一个确定的数字身份,并且通过数字化的流通手段,形成产品从生产到销售全部信息的数据闭环。

在(AI)植物自反馈学习系统,通过物联网控制系统来进行控制,既可以本地控制,也可以远程管理,在这个基础上通过收集整个(AI)植物工厂及智能设备整体的环境及种植数据。在各种环境条件下植物生长展现不同的表型状态,通过这些表型数据,建立人工智能模型,通过人工智能模型,不断的调整和优化相关生长的参数,通过不断数据拟合,训练人工智能模型,根据训练结果,评估植物生长的表型状态,动态调整植物生长的环境参数,选择最优的植物培育的环境参数,使作物培育效率最大化,提升作物产量和质量,缩短作物生长周期。

整个系统的后端结合了大数据 / 云计算 / 区块链 / 人工智能多系统整合,统一门户用户管理、单点登录、提取相关系统数据进行整合。开创了行业先河,以行业最先进技术,提供最具竞争力的解决方案,助力智能种植能力提升,为行业创造价值。

(AI)育种技术,是BSTD技术团队在下一个主要的(AI)研发方向,人工智能的出现为育种产业提供了新的活力:基于大数据的基因库,表象库为育种提供海量数据支持;基于机器学习和神经网络的表象预测技术,节省了大量的研究时间和物质成本;基于人工智能的筛选技术,使优秀品种的发现更精确快速;模拟种植系统更是缩短了育种周期,降低平均成本人工智能技术在实现育种基因组合优化的突破,在减少现阶段育种前期研究的时间成本;显著提高企业科研产率的稳定性。

文章来源:网络

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