21世纪经济报道记者吴文汐，实习生杨毓 武汉报道 近期，中部地区布局人工智能产业的动作频频。
11月20日，工信部大模型公共服务平台在2024中国5G+工业互联网大会人工智能产业发展专题会上宣布启动建设。11月26日，全球首个千亿参数多模态大模型“紫东太初”3.0版本在湖北发布。
11月25日，中部地区规模最大的算力中心——河南空港智算中心在郑州航空港揭牌，预计到2025年一季度一期项目全部建成后将达到30000P算力规模。
目前，中部地区河南、湖北、湖南、安徽、山西等地均已出台相关规划，加速推动人工智能产业发展。21世纪经济报道记者梳理公开数据发现，2023年，中部地区安徽、湖北人工智能产业规模领先，安徽省人工智能规上企业营收达1327.7亿元；湖北人工智能核心产业规模超过700亿元，同比增长30%以上，湖北曾公开表示，今年底人工智能核心产业规模将超1100亿元，但这一数据相较北京、上海、广东、浙江等地，仍有较大差距。
由此可见，在过去近十年全国人工智能的1.0时代，以北上广深为代表的城市已经率先占据了人工智能发展的先发优势。迈入人工智能竞逐的下半场，中部地区应如何突围？
算力优势
根据中国新一代人工智能发展战略研究院和南开大学中国式现代化研究院联合发布的《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数》，中部地区安徽、湖北两个省份人工智能科技产业综合竞争力跻身全国第7、8位；同时，湖南、河南位居第11、15位，位居第二梯队。
在人工智能竞逐的上半场，以北上广深为代表的城市受益于数字经济发展，占据人工智能产业和技术第一轮的高地，例如北京集聚了绝大多数的AI大模型公司；上海拥有超大规模的算力集群和一系列的芯片企业；广东在智能制造、智慧医疗等领域处在全国第一梯队。
但中部省份也在不断积攒比较优势。“中部各省对人工智能发展较为重视，且具有发展人工智能的算力和能源优势。”工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林对21世纪经济报道记者表示。
例如，目前，湖北已拥有4个国字号人工智能重大创新平台，武汉人工智能计算中心获批成为华中地区首个国家新一代人工智能公共算力开放创新平台。在安徽，智能算力已超过1.4万P，并建成国内首个支撑万亿参数大模型训练的万卡国产算力平台“飞星一号”。
梳理发现，智能算力建设被列入中部多省人工智能行动计划的重点任务。拿其中最早制定三年行动计划的安徽来说，该省在重点任务部分即提出“实施智算平台加速行动，确保算力充裕”，并对算力建设给出了切实的支持，政府协调给予能耗、土地等指标，积极支持申报地方专项债，对400P以上单体智能算力建设项目，省市按1:2共同补助建设和运营经费。
11月14日，《河南省算力基础设施发展规划》印发，明确提出，要把该省打造成面向中部、辐射全国的算力调度核心枢纽和全国重要的算力高地。到2026年底，该省算力基础设施标准机架数达到35万架，平均利用率达70%以上，算力规模超过120EFLOPS。11月25日，河南空港智算中心揭牌，填补了河南省在超大规模智算中心方面的空白。
与此同时，中部各省人工智能产业的发展也有不同的侧重点。盘和林认为，相对而言，山西省更侧重于智能制造和产业链的协同发展，河南省则更关注人工智能在重点行业的规模化应用，湖北省的重点在人工智能和通信产业的融合发展，湖南省更加注重AI和文旅结合。这些侧重点与各省的产业基础、资源禀赋和发展需求密切相关。
从“人工智能+”突围
湖南省政协常委，湖南大学经济与贸易学院教授、博导李琳曾在署名文章中指出，目前，中部地区人工智能与制造业融合整体尚处于起步阶段，面临人工智能工程化能力较弱、工业大数据价值实现受阻、应用场景数量不足质量不高、融合生态不优等瓶颈制约。
场景应用是人工智能的生命线，也是中部地区仍待破解的难题。“我们通常打比方称人工智能是锤子，而厂商的需求是钉子，拿着锤子找钉子，但双方往往碰不到一起。”武汉人工智能研究院院长、中国科学院自动化研究所紫东太初大模型中心常务副主任王金桥在接受21世纪经济报道记者采访时指出，地方政府应组织一些平台，围绕相关产业从需求到应用进行协调，再通过数据开放、算力普惠、揭榜挂帅等举措将需求和技术形成对接，这样才能使各行各业通过人工智能技术有效实现转型升级。
“市场对于新技术的接纳需要一个过程，有的企业仍会担心投入多少、效益如何的问题，这就需要树立一些典型的示范场景和标杆案例，从点到面形成辐射作用。”王金桥表示。
目前，部分中部省市正尝试从局部领域探索，以点带面拓展人工智能应用。例如，湖北武汉基于扎实的传统汽车工业底蕴以及软件产业、算力设施等方面的优势，突破发展智能驾驶行业，截至2023年末，武汉自动驾驶开放里程和开放区域数量均位居全国第一。
安徽正在拓展大模型和人形机器人等方面的应用。大模型领域，讯飞星火4.0 Turbo在七大能力上综合性能领跑全国，并已与人形机器人开展适配。
盘和林认为，中部地区除加强算力基础设施建设外，还应培育更多龙头企业，推动产业集群发展和深化应用场景拓展。其中，吸引龙头企业可以采用两种方式，一种是通过产业基金投资，另一种是创造人工智能应用需求，吸引龙头企业到当地开展AI相关业务。
“湖北、安徽等基础较好的省份可以率先实现突围。例如湖北可以依托其在汽车、光电子等产业领域的优势，推动人工智能在智能网联汽车、智能制造等领域应用，加强与高校院所的合作，共同开展人工智能关键技术攻关。安徽可以基于智能制造和智慧城市等方面的经验，推动人工智能在更多领域应用，加强与长三角地区的合作交流，推动人工智能产业协同发展。”盘和林表示。
